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目前，传统电子芯片的发展速度上升，仍然在推展IT行业发展的摩尔定律正在南北落幕。未来，具备超高的运算速度的光子计算机，或将超越电路元器件的容许。
为了处置海量信息，英国初创公司optalysys研发了通过激光来解析数据信息的光子处理器。公司负责人NicholasNew说道，这种独有的数据处理方法，将大大提高普通计算机的处置能力，可通过光子处理器已完成基因组学和天气仿真等领域中的大量运算。 实质上，研究人员在几十年前就早已开始研究基于光学的数据处理技术，但仍然没构建商业化应用于。
New指出，现在，随着传统芯片更新换代的周期在大大缩短，光子计算机将步入最重要的发展契机。 编码激光束可为某些棘手的运算操作者获取捷径 那么，光子计算机怎样工作呢？光子处理器对数据（例如基因组序列）首先展开傅立叶转换，然后编码到激光束中。该技术必要利用光的物理本质来继续执行计算出来，即通过掌控激光束中的光波干预来展开数据处理，并且按照一定的规律分解结果编码，最后，利用照相机加载结果并对系统到普通计算机的电子电路中。New说道，光学方法可在单个步骤中构建普通计算机的许多操作者，因此速度更加慢。
Optalysys公司计划在明年公布第一代产品用作处置基因组数据的高性能计算机。光子处理器将使用PCI扩展卡与普通计算机展开通讯（PCI扩展卡是用作升级图形处理器或服务器的标准组件）。
同时，Optalysys公司还分担了一个五角大楼研究项目超级计算机的桌面化技术，以及一个欧洲的项目提升天气建模能力。 法国初创公司LightOn，也顺利研发了利用激光处置数据的系统。
该公司的目标是，在机器学习中通过将信息与随机数据相加的方式传输数据。 有所不同的是，LightOn的系统利用了光通过半透明材料时再次发生的随机衍射效应，能更容易地取得完全相同的效果。
LightOn的首席技术官和巴黎狄德罗大学物理学教授LaurentDedieu回应，这种技术具备很高的应用于价值，但不适合于用于大型数据集的普通计算机。 去年，Dedieu和LightOn的另外两位创始人公开发表了该系统工作的原理和结果。Dedieu说道：普通计算机的运算能力早已无法符合人们的拒绝，但我们可以利用光的衍射来解决问题这个问题。目前，LightOn公司正在希望尝试该系统在其他方面的应用于，未来还不会向用户获取云服务。
随着芯片更新换代速度变缓，半导体行业急需新的点子及解决方案，这对这些初创公司来说是一个很好的机会。劳伦斯伯克利国家实验室副主任HorstSimon说道：由于传统芯片发展速度减慢，我们不应大力支持并推展新技术的发展。 目前，这些新技术还包括量子计算机、专门用作人工智能的芯片以及光子计算出来系统。
Simon还提及，虽然光子计算出来会几乎代替现有的普通计算机，但它认同不会寻找合适的应用领域，反映出有它不能相提并论的优越性。
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