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都说道大数据是新的石油，亚马逊前首席科学家教教你怎么研发它。怎样才能让你的企业像亚马逊、谷歌那样享有“大数据DNA”？无人机车主、阿法狗对局、小冰和你谈场爱情……人工智能领域的成果，仍然是企业在大数据运用能力上的主要外在反映，但在亚马逊原首席科学家安德雷斯韦思岸（AndreasWeigend）显然，大数据能为企业做到的，还远不止如此。
以韦思岸之闻，大数据对于企业的价值，更加全面地来说可以反映在AI、BI、CI和DI，即人工智能（ArtificialIntelligence）、商业智能（BusinessIntelligence）、客户智能（CustomerIntelligence）和数据智能（DigitalIntelligence）这四个方面。AI：人工智能当前，极力研发人工智能的限于领域，沦为了企业界的热门话题，甚至连企业CEO等职位否被替代，都屡屡被划入辩论之中。
韦思岸回应的观点则是：“机器应当只负责管理已完成比人类更加擅长于的任务”。人工智能的概念只不过早就被明确提出，而上世纪70年代、90年代的两次“人工智能寒冬”之所以不会经常出现，是因为彼时大数据发展尚能不成熟期，人工智能难以完成规模化的深度自学。等到近年来大数据行业获得突破性进展，人工智能领域才大大步入突破。
所以，人工智能的主要优势，在于记忆与运算大数据，并从大数据中考古深层次信息。《大数据和我们》中有一部分内容就阐释了博世公司的典型案例。通过车载摄像头，博世的自动泊车系统可以记录并测量停车位的方位产于、空间大小、距离远近等大数据，并把它们上载至卫星定位系统，通过把海量大数据带进建模得出结论已完成行驶的行经线路。
而博世最近发布的、预计于2018年面市的HomeZoneParkAssist服务，堪称可以为汽车预存最少10条泊车路线，让人工智能在大数据的助力下为用户构建自动泊车。也正因如此，能提供相当可观数据量的公司，往往更加有可能在这一领域获得成果。韦思岸指出，还包括阿里巴巴、腾讯等在内的一些中国公司的优势，正在于此。特别是在是在近几年，每年有多达6．5亿人指定阿里巴巴旗下网站购物，而微信的用户也突破了8亿，这使得阿里巴巴、腾讯挤身全球享有最多大数据的几家公司之佩，他们也已完成了在适当领域的突破。
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